PostHog插件，通过REST API提供数据分析能力。支持HogQL查询、事件与用户管理、洞察读取、功能标志及实验操作等，用于访问和交互PostHog平台数据。
用于扫描、搜索和探索 Polymarket 预测市场数据的技能。支持按主题或类别查找市场，获取当前价格、订单簿、交易量和实时赔率等只读数据，无需 API 密钥。
指导如何编写 Skillgrade 的确定性评分器和 LLM 评分规则。涵盖策略选择、脚本编写、YAML 配置、权重组合及验证方法，用于构建评估打分体系。
用于在Lemma Pod中进行只读数据分析，包括检查表结构、数据质量验证、KPI定义、SQL查询及Python计算。支持探索性分析、指标设计、异常诊断并生成可复现的报告或图表输出。
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通过只读 SQL 查询本地 tuneloop AI 会话存储，用于分析成本、Token 使用量等指标。需确认 CLI 环境，遵循 Schema 结构及聚合规则，避免重复计数或数据膨胀。
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指导在涉及数据所有权、一致性、复制、分区、事务、流处理等场景下，依据Martin Kleppmann原则进行高可靠、可扩展的数据系统设计决策。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式计算、格式化及数据可视化。涵盖财务模型规范、模板保留及零错误要求，适用于处理xlsx等格式的数据任务。
用于清洗和标准化混乱的表格数据，确保日期、名称等格式一致，处理重复项和缺失值。通过先分析后确认的流程，避免静默修改，保障数据转换的可追溯性和准确性。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器的步骤，包括创建处理函数和注册到初始化文件。
将研究目录验证、编译并可视化后发布至ARA Hub，支持通过GitHub或直连方式提交。利用ara_env实现版本更新而非重复创建，确保成果公开可查并提供链接与令牌。
