提供数据可视化最佳实践，涵盖图表选择、设计原则（清晰/准确/简洁）、配色规范及故事化叙事方法。指导用户使用Python/R/JS等工具创建高效、无障碍的数据图表，适用于仪表板设计和探索性分析。
用于评估大语言模型在60多个学术基准测试（如MMLU、GSM8K）上的表现。支持HuggingFace、vLLM及API，适用于模型质量对比、学术报告及训练进度追踪。
接收短视频链接提取作品数据与语音文字稿，归档为Markdown。自动预检TikHub和轻抖凭证状态，引导用户完成购买配置与安全保存，支持按模式执行或单侧回退。
分析 Karpathy 模式的 LLM wiki 知识库，通过实体提取、隐式关系发现和主题聚类生成交互式知识图谱仪表板。
将已验证的扩散模型从开发阶段转化为生产级部署，确保API一致性、性能优化及稳定性。涵盖硬件适配、量化、分布式卸载及CI验证，通过严格的证据矩阵确认各配置下的正确性与可靠性。
将 KQL/IRQL 查询结果转换为 Kusto Explorer 可视化图。通过生成 Lift_To_Graph 映射并组合 Graph_Render_View 等函数，实现图标装饰、节点折叠及提取增强。专用于现有数据的图形化展示，非自然语言转查询工具。
提供命令行工具对卫星/航拍影像进行分割，支持多种SAM模型及数据下载、投影转换等操作，适用于地理空间AI处理任务。
提供图算法（BFS/DFS/Dijkstra等）的识别信号、Python模板及复杂度分析，用于解决最短路径、连通性及依赖排序等问题。
管理RAG知识库，支持文档摄入、语义搜索、集合管理及同步源配置。提供CLI和Dashboard接口，涵盖向量化处理、连接器开发与检索调优，用于构建和维护基于向量存储的知识库系统。
用于创建、编辑和分析Excel工作簿的技能，支持公式计算、格式设置及数据批量处理。基于openpyxl和pandas库，强调专业字体规范、零公式错误及使用公式而非硬编码结果，确保文件可重新计算且符合用户规格。
指导在 AutoRound 中集成新视觉语言模型，包括多模态块处理、校准数据集模板及特殊模型逻辑。
用于电子表格的创建、编辑、分析、格式化、公式建模及图表绘制。支持通过artifact_tool或openpyxl库处理.xlsx文件，包括数据录入、公式计算、样式渲染及结果校验，适用于构建模型、追踪器或生成可分享的数据报表。
从数据库或会话文件生成7天Token使用量图表，支持按日、提供商+模型分组及成本估算，可输出SVG并通过IPC推送至Web UI时间线。
将已停止的交易会话转化为非交易员可理解的复盘故事，通过分解P&L并回放时间线，生成可直接用于汇报的总结文档。
