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kyegomez/swarms
GitHub提供系统化的代码审查指南，涵盖代码质量、安全漏洞、性能优化、最佳实践及可维护性评估。包含结构化输出模板与示例，旨在帮助开发者进行高质量、建设性的代码评审。
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Skills in Collection (4)
提供系统化的代码审查指南，涵盖代码质量、安全漏洞、性能优化、最佳实践及可维护性评估。包含结构化输出模板与示例，旨在帮助开发者进行高质量、建设性的代码评审。
需要审查代码片段或PR时
检查代码是否存在安全漏洞或性能瓶颈时
评估代码是否符合最佳实践和可维护性标准时
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提供数据可视化最佳实践，涵盖图表选择、设计原则（清晰/准确/简洁）、配色规范及故事化叙事方法。指导用户使用Python/R/JS等工具创建高效、无障碍的数据图表，适用于仪表板设计和探索性分析。
需要创建或优化数据图表
询问图表类型选择建议
涉及数据可视化设计规范
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提供企业财务分析技能，涵盖数据收集、比率分析、DCF估值及敏感性测试。用于生成投资建议、评估公司价值及支持并购决策，确保分析严谨且假设保守。
进行公司估值或投资评估
分析财务报表与关键比率
执行并购交易财务影响评估
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基于Swarms框架构建和管理多智能体系统，涵盖Agent实例化、工具集成、自主循环及多种多智能体架构（如工作流、集群等）的开发与调试。
编写或审查使用swarms库的代码
调试导入swarms的智能体应用
实现多智能体协作逻辑
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