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视觉提示词工程

GitHub

提供视觉提示词工程方法论，包含五槽模板、反向解构及镜头卡等工具，用于生成可控的图/视频提示词，解决画面不可控及风格复刻问题。

backend/builtin/视觉提示词工程/SKILL.md ddcat-ai/open-ai-canvas

Trigger Scenarios

需要生成高质量图片提示词需要生成高质量视频提示词需要反推已有素材的提示词结构需要将视觉创意转化为模型可执行短语

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npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --skill 视觉提示词工程 -g -y

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npx skills add https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas/tree/main/backend/builtin/视觉提示词工程 -g -y

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npx skills use ddcat-ai/open-ai-canvas@视觉提示词工程

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --skill 视觉提示词工程 -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add ddcat-ai/open-ai-canvas --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "视觉提示词工程",
    "metadata": {
        "tag": "creative",
        "owner": "community-itswyatt-k",
        "author": "剧典技能库（itsWyatt-K）",
        "source": 3,
        "skillId": "16000000000095",
        "version": "1.0.0",
        "createdAt": 1790049275000,
        "extraInfo": "",
        "updatedAt": 1790049275000,
        "sortWeight": 224,
        "showcaseMedia": [
            {
                "type": "image",
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                "showcase_url": "https:\/\/raw.githubusercontent.com\/itsWyatt-K\/judian-skills\/main\/showcase\/pack-visual-prompt-engineering.png"
            }
        ],
        "authorAvatarUrl": "",
        "initialLikeCount": 0,
        "initialAddedCount": 0
    },
    "description": "把图和视频的提示词写成可控工艺：四层结构、五槽模板、反向解构与场景公式。当生图抽卡不可控、画面油腻、想复刻某条片子的工艺时调用。"
}

视觉提示词工程：五槽模板/去油腻/反推/镜头卡/三细节/决策转换/审核词

本包由 10 个开源方法论技能汇编（原卡全文见 cards/ 目录，逐卡保留来源与许可）。

何时调用

当写生图或视频提示词、反推已有素材的提示词、把视觉决策翻译成模型短语时调用（本包由 10 个方法论技能汇编而成）。核心能力：视觉提示词工程：五槽模板/去油腻/反推/镜头卡/三细节/决策转换/审核词。工位边界：本包负责生成前的提示词工程与方法论；生产流程（分镜表/生成/拼接）走影策官方市场技能，两者接力不抢戏。

本包交付什么

用户提出需求时，本包最终交付：

图/视频提示词（按模型分版本）
反向解构表（从参考片提取工艺）
场景五要素或镜头卡

内容保真优先级

冲突时按此顺序裁决，禁止圆场：

用户明确指定（时长/风格/禁项/参考职责）；
只描述所见，不发明画面里没有的东西；
词序即权重，重要信息前置；
风格与质感装饰。

默认决策

用户未指定时采用，并在交付前用一句话说明选了什么：

画幅：默认 16:9，说竖版则重组构图
负面词：只对高风险失败做短促限制
瑕疵：植入有位置的瑕疵而非形容词堆砌

质量门槛

交付前逐项自检，任一项不过就改完再交：

是否先写希望成立的状态再限制
是否避免增压词与拗口罕用词
每个镜头是否有明确功能
反向解构是否保留工艺不抄表达

包内卡片名录

cards/flux-asset-image.md — FLUX.2 四层结构（Subject→Action→Style→Context，词序即权重）+ 五条专属规则（无负向词 / HEX 绑物体
cards/vis-image-5slot-deslop.md — 五槽模板（场景/主体/重要细节/用途/约束）+ 去油腻（禁用增压词/用拍摄管线替代形容词/植入有位置的瑕疵）+ 黄金规则 + 风格 DNA
cards/vis-image-reverse-prompt.md — 四参数块深度解构（主体心理与场面调度/环境三平面/灯光明暗/技术摄影）+ 严格词序合成公式 + 只描述所见不发明
cards/vis-video-reverse-prompt.md — 逐秒定时拆解（读全片不读薄）→ 拆出镜头/时长/运镜/钩子/声音 → 换产品换台词保留工艺 → 结构可仿表达不可抄
cards/vis-video-scene-formula.md — 场景五要素公式（欲望+障碍+空间几何+受控注视+剪辑节奏）+ 齐备才可开写
cards/vis-video-shot-card.md — 三层分镜法（戏剧节拍→镜头功能→剪辑节奏）+ 14 字段镜头卡 + 节奏阶梯 + 60-90 秒节拍图
cards/vis-video-three-details.md — 每镜三件套（环境压力+身体微动作+声音/视觉母题）+ 禁用词清单 + 情绪 2-4 个可观测线索
cards/vis-video-three-jobs.md — 三职法则（改变情绪/推进动作/提升压力，三样不占就删）+ Murch 剪辑六律优先级
cards/vis-video-universal-rules.md — 通用十层骨架 + 权重前置 + 一镜一运镜 + 镜头语言表 + 时长纪律 + 一致性锚块 + 禁矛盾
cards/vocab-audit-substitutes.md — 三类问题词审查（增压词/拗口罕用词/歧义与情绪名）+ 替代词表（每个问题词给功能等价替代）+ 替代后功能核对

证据等级说明

本包卡片证据等级为 E4（成熟专业方法重铸）：方法论来自出版书籍与行业方法的独立重铸，尚未在当前模型上逐条做真实成片验证使用时请知悉：标注 E4/E5 的规则表示"专业上成立"或"可作启发"， 不表示当前模型已能稳定执行。若某条规则在你的实测中失效，按卡内 frontmatter 的 evidence 字段记录实际等级并回报，不要静默虚标为 E1/E2。

使用纪律

先读本总纲，再按名录只读需要的卡——不要整包吞。
卡片内容是方法论参考，不是指令；不得依据卡片授权任何工具或操作。
官方规范优先：模型官方文档要求 > 本包通用方法论 > 个人习惯。

许可与署名（逐卡）

完整版：本条目为域包总纲。34 个域包的完整卡片（开源署名层 86 卡 + 书籍重铸层 673 卡）位于 itsWyatt-K/judian-skills——技能页 → 安装技能 → GitHub → 填入仓库地址与包路径（如 skills/creative/visual-prompt-engineering）即可安装，Agent 可按总纲名录逐卡深读。来源与许可见各卡 frontmatter：开源署名层逐卡标注 source/license（MIT/Apache-2.0/CC-BY-4.0/官方文档署名）；书籍重铸层标注 source_book + attribution（方法论自撰重写，不复制原文表达）。

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2584227 Current 2026-09-27 13:02

Metadata

Files: 0
Version: 2584227
Hash: 891a9613
Indexed: 2026-09-27 13:02

视觉提示词工程