将漏洞笔记、PoC和源码转化为严谨、可复现的独立漏洞披露报告。支持单漏洞或批量处理,强调证据验证与来源追溯,确保报告准确且具备研究者视角。
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用于编写、创建和协助生成适用于 Microsoft Sentinel、Defender XDR 或 Azure Data Explorer 的 KQL 查询。通过结合模式验证、官方文档和社区示例,确保生成的查询生产就绪且性能优化。
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将已验证的漏洞发现、复现步骤和代码引用转化为中英双语叙事报告及CVE提交辅助文件,确保事实一致并包含PoC。
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渗透测试与红队报告撰写方法论,涵盖高管摘要、技术发现模板、CVSS评分及证据管理,旨在提升报告可读性与专业性。
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用于撰写HackerOne等平台漏洞报告,提供标题公式、影响优先写作指南、CVSS评分及提交前检查清单,确保报告专业且证据确凿。
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4,251
用于将分散的检测规则组合成连贯的威胁叙事,涵盖Splunk、Elastic及Sentinel等SIEM平台。支持基于新威胁活动、技术集群或攻击链段创建结构化故事,提供YAML模板与最佳实践指导。
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协助起草符合GDPR等法规的隐私政策,梳理数据类型与管辖法律,标记需法律审核条款,确保内容清晰合规。
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用于编写、编辑和审查 GuardDog YARA 源代码检测规则。涵盖能力/威胁/风险模型的分类,遵循特定工作流生成 .yar 规则文件及元数据,并处理误报调试与测试用例编写。
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