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openai/codex-security
GitHub评估不可变补丁的程序影响、回归风险和自动合并资格。通过追踪代码变更、分析边界条件和安全性，提供回归证据，辅助决策是否合并，全程只读不修改代码。
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Skills in Collection (30)
评估不可变补丁的程序影响、回归风险和自动合并资格。通过追踪代码变更、分析边界条件和安全性，提供回归证据，辅助决策是否合并，全程只读不修改代码。
需要评估Pull Request或补丁的回归风险
审查者需要补丁影响的运行时路径和恢复性证据
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用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证后的发现转化为攻击者故事，基于威胁模型构建事实路径，校准严重性并评估报告可行性。
用户明确要求从源码到终点追踪安全发现并校准严重性
Codex 处于安全扫描的攻击路径分析阶段
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用于执行深度、多轮、降低方差的安全扫描。通过协调多个独立标准扫描工作器，聚合结果并生成规范化的发现报告及元数据文件，适用于仓库或指定路径的全面安全审计。
用户要求进行深度、全面或多遍安全扫描
需要降低扫描结果的方差
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用于定义、审查或更新仓库的SECURITY.md安全策略，明确系统边界、威胁模型及审查范围。
需要为代码库制定安全审查规则
澄清Codex Security的审查范围与排除项
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用于在安全扫描的发现阶段，基于威胁模型审查代码变更或仓库，识别潜在的安全漏洞候选项。支持紧凑差异工作流和标准代码差异工作流，确保遵循存储策略和安全指导规范。
用户明确要求发现候选安全发现项
Codex 处于安全扫描的发现阶段
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用于修复和验证已确认的安全漏洞，生成最小化且经过验证的代码补丁。需严格区分安全边界与常规Bug，确保修复后不影响合法行为及兼容性，并遵循仓库规范。
用户明确要求修复已验证或合理的安全漏洞
需要证明代码已安全无需变更
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用于审查代码变更（PR、Commit、Diff）中的安全漏洞。通过威胁建模和文件列表准备，深入分析受影响代码及支持逻辑，提供安全修复建议，确保在不扩展至无关仓库审计的前提下完成精准的安全扫描与评审。
审查 Pull Request 的变更内容
检查 Commit 或分支 Diff 的安全风险
分析工作树补丁中的潜在漏洞
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用于对仓库或指定路径执行一次性标准安全审计，生成 Codex 安全报告。适用于桌面或无头模式下的源文件审查与漏洞扫描，不处理 PR 差异或多轮深度扫描。
需要执行仓库级别的标准安全扫描
生成 Codex 安全审计报告
对指定路径进行独立的安全审计
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用于创建、更新或持久化仓库级威胁模型。在安全扫描阶段，根据用户指令或显式调用生成描述架构、攻击者能力及信任边界的威胁模型，支持缓存复用与策略遵循。
用户显式调用 $threat-model
用户要求创建、更新或保存仓库威胁模型
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将 Codex Security 扫描结果追踪至 Linear、Jira、GitHub Issues 或安全公告。支持批量处理，包含重复检查、精确预览及审批机制，严禁用于扫描或修复操作。
需要将安全发现项同步到任务管理系统（Linear/Jira/GitHub）
请求创建 GitHub 安全建议草稿
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对现有安全漏洞报告进行静态代码影响分析，输出确认、不可操作或需审查的结论及利用性排名，用于积压项清理。
用户导入扫描器或Jira的安全发现
需要对现有漏洞报告进行静态验证和优先级排序
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用于安全扫描验证阶段，评估候选安全发现的真实性。通过复现或代码追踪生成证据支持的结论，支持紧凑模式批量提交结果，旨在区分真实漏洞与误报。
用户要求验证安全发现的有效性
处于安全扫描的验证阶段
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专用于显式请求验证安全修复是否有效，通过静态分析和路径追踪确认漏洞是否已修补，不修改代码。
用户明确请求验证安全修复
直接调用 $verify-fix
npx skills add openai/codex-security --skill verify-fix -g -y
将漏洞笔记、PoC或扫描结果转化为严谨、可复现的安全披露报告。通过独立子代理处理单个漏洞，严格验证源码版本与影响范围，确保证据真实可靠，输出供安全研究人员审查的分发级报告。
需要将漏洞发现整理为正式披露报告
基于PoC或扫描结果生成结构化漏洞文档
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评估不可变补丁的程序影响、回归风险及自动合并资格。通过追溯代码路径和边界，分析潜在故障半径、测试覆盖率和可恢复性，为审查者提供合并决策依据，全程只读不修改代码。
需要评估补丁回归风险时
审查生成补丁或PR差异以判断自动合并资格时
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用于安全扫描中攻击路径分析阶段，将验证后的发现转化为攻击者故事，基于威胁模型构建事实路径、校准严重性并做出最终可报告性决策。
用户要求从源码到终点追踪安全发现并校准严重性
Codex处于安全扫描的攻击路径分析阶段
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执行深度、多轮仓库级安全扫描，聚合独立工作结果并生成规范报告。适用于需要全面漏洞检测的场景，不用于PR或差异分析。
请求深度安全扫描
要求全仓库范围的安全审计
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用于定义、审查或更新仓库的安全策略文件，明确安全审查范围、威胁模型及边界。
用户需要澄清 Codex Security 的审查范围
用户希望定义或更新 SECURITY.md 策略
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用于在安全扫描的发现阶段，针对代码变更或仓库探测潜在的安全漏洞。它依据威胁模型和策略指南，通过差异工作流或深度审查机制识别候选安全问题，为后续修复提供基础。
用户明确要求发现仓库中的安全候选项
Codex处于安全扫描的发现阶段
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修复并验证已确认的安全漏洞，生成最小化代码补丁。通过数据流分析定位边界，确保修复彻底且兼容现有逻辑，若无需改动则证明其安全性。
用户明确要求修复安全发现
需要验证特定安全漏洞的修复方案
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审查代码变更中的安全漏洞，包括PR、提交或分支差异。通过威胁建模和预检流程，对受影响的源文件进行深度安全分析，确保不扩大无关仓库审计范围。
用户请求审查代码差异的安全问题
检测到新的Pull Request或Commit需要安全评估
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用于对仓库或指定路径执行单次标准安全审计，生成安全报告。支持桌面和无头模式，集成预检、发现及修复流程，适用于非PR差异的常规安全扫描场景。
需要执行全仓库或指定范围的安全审计
生成Codex安全报告
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用于创建、更新或持久化仓库级安全威胁模型。当用户显式调用或在威胁建模阶段时触发，依据架构、攻击者能力及信任边界生成模型，支持缓存复用与版本匹配。
用户显式调用 $threat-model
Codex处于威胁建模阶段
用户要求创建、更新或持久化仓库威胁模型
npx skills add openai/codex-security --skill threat-model -g -y
将Codex安全扫描结果追踪至Linear、Jira或GitHub Issue/Advisory。支持批量处理，包含去重校验、预览确认及读写回读功能，严禁用于扫描或修复操作。
需要将安全漏洞转化为跟踪任务
同步安全发现至项目管理平台
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针对现有安全漏洞报告进行静态代码影响分析，输出确认、不可操作或需复审的结论及利用性排序，用于积压任务清理。
用户提供扫描器结果或CVE报告
导入Jira/Linear安全工单
需要静态验证现有发现的有效性
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用于安全扫描验证阶段，评估候选漏洞发现的真实性。通过代码追踪、PoC复现或静态分析生成证据支持的验证结论，区分有效漏洞与误报，并支持紧凑模式批量提交结果。
用户明确要求验证安全扫描中的候选发现
Codex处于安全扫描的验证阶段
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用于验证现有安全修复是否真正解决了原始漏洞，仅进行只读检查，不修改代码或提交变更。
用户询问某个安全补丁是否有效
需要确认已知漏洞已被修复
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将漏洞笔记、PoC 和源码转化为严谨的独立披露报告，强调证据验证与可复现性。
生成漏洞披露报告
整理安全研究发现的最终报告
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基于漏洞披露、扫描报告或代码等证据，生成结构化和架构级的安全加固提案。提供选项对比、权衡分析及实施计划，辅助进行系统性安全改进而非仅修补单个漏洞。
用户请求系统性安全改进方案
Codex Security 扫描完成并请求最终报告中的加固指导
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基于漏洞披露、扫描报告或源码，生成具备架构级安全加固建议的决策方案。提供前后对比、权衡分析及实施计划，辅助用户进行系统性安全改进。
请求系统性安全改进建议
Codex Security 扫描后需要最终报告中的加固指导
分析漏洞披露文档以获取架构级加固方案
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