用于回顾配对会话以识别摩擦点并改进 marimo-pair 技能或底层 API。通过对话形式分析用户挫败、错误及上下文丢失等问题，深入探讨根本原因并提出文档或 API 优化建议。
针对口播、访谈等视频内容的剪辑指南，涵盖语音剪辑、MG动画叠加、B-roll补充及背景音乐处理。强调基于转录文本的编辑与多治疗方案的依赖执行顺序。
统一代码审查技能，评估正确性、设计、可读性、安全、性能、可测试性及无障碍等维度。用于审查变更、执行质量标准和识别技术债务，提供优先级的可操作反馈。
用于对网站进行SEO审计，诊断技术问题、爬取索引障碍及页面优化情况，并提供提升自然搜索排名的可执行建议。
分析当前分支相对于 main 的差异及关联 PR，构建上下文以支持后续任务。通过读取 git diff、提交历史和 PR 信息，总结代码变更要点、影响范围及评审反馈，为开发者提供全面背景信息。
用于在Hyperliquid永续合约上捕捉空头挤压机会的策略。当资金费率深度为负且价格上涨时做多，利用空头被迫平仓推动行情，并在费率正常化或时间止损时离场。
AntiVibe 是一个代码学习与审计框架，用于分析任意代码库（包括 AI 生成或遗留代码），生成教育性解释或架构审计报告，帮助用户理解代码的功能、设计决策及替代方案。
代码审查技能，用于分析PR、Diff或提交变更。通过读取完整文件上下文、检查规范及类型检查，按严重程度输出正确性、安全及风格问题反馈。
负责代码审查流程，包括请求子代理审查已完成实现以检查规范合规性和质量，以及接收并严格处理审查反馈。涵盖提交哈希获取、报告生成、严重性分级及修复验证，确保合并前质量达标。
验证研究报告中事实声明的引用准确性、完整性及来源质量，检测幻觉并统一格式，确保研究诚信。适用于报告定稿、审查或发布前的审核环节。
用于网络小说章节质量审查，通过调度reviewer Agent执行结构化评估，生成JSON报告并落库。支持自动刷新合同、加载参考文档及处理阻断性问题，确保审查结果标准化与可追溯。
在研究构思阶段，基于标题、动机和方法对研究想法进行质量评估。通过三个维度打分并提供理由，支持单文件评分或双文件对比，不涉及实验结果验证或文献查重。
