提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，确保高效解决各类技术故障。
提供系统化根因调试指南，适用于测试失败、构建中断及运行时错误等场景。通过停止变更、保留证据、复现故障、定位层级及修复根因的结构化流程，避免盲目猜测，确保高效准确的问题排查与恢复。
指导在修复bug前必须确定根本原因，提供复现、二分法缩小范围、提出假设并验证的系统化调试方法，强调因果证明而非症状缓解。
用于深度分析已修复Bug的根本原因、失败原因及预防机制，防止同类问题重复发生。通过分析根因类别、系统性缺陷并捕获知识到规范中，打破“修复-遗忘-重复”的循环。
用于复杂问题的深度分析调试，强调证据收集、假设验证和根因分析。当标准排错失败时激活，要求以科学严谨的态度排查问题，严禁修改代码，仅输出诊断结果。
用于诊断复杂Bug和性能回归的技能。通过构建快速、确定的反馈循环（如测试、脚本或重放），结合二分法和假设验证，高效定位问题根源，强调安全脱敏与闭环思维。
用于记录从棘手Bug或错误中获得的工程教训，避免重复踩坑。当Boss介入指导解决或经历长时间调试后产生关键洞察时触发。通过结构化文档沉淀非显而易见的根因与解决方案，供未来参考。
指导开发者定位Bug根因、实施精准修复，并通过行为测试和录制证明修复有效性。包含复现审计、根因分析及代码修改流程。
系统化根因调试技能，指导用户通过复现、缩小范围、定位根因、修复及验证五步法解决Bug。适用于报错、崩溃或测试失败场景，强调先找原因再改代码，避免盲目修改。
用于立即执行问题分析和根本原因调查的 Skill。通过运行 Python 脚本启动调查流程，专注于识别问题发生的原因而非修复方案。
Protocol D 系统调试技能，指导通过 READ、ISOLATE、DOCS、HYPOTHESIZE、VERIFY 五步法排查代码错误。适用于遇到报错、崩溃或陷入困境的场景。
提供系统化调试方法论，强调先根因后修复。包含四阶段流程、错误分析、多组件诊断与数据流追踪，旨在通过严谨调查避免盲目修补，提升问题解决效率与代码质量。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件日志诊断，防止盲目修补，适用于各类技术故障排查。
