将自然语言需求转换为QuantMind前端可直接导入的模型训练配置文件（YAML/JSON），内置Schema校验与预设模板，支持市场、因子、超参及时间切分配置生成。
根据JSONL样本数据生成DataFlow数据处理管道代码。分析数据结构，选择并组合核心算子（如LLM生成、过滤等），验证字段依赖，输出可执行的流水线配置，适用于数据清洗、转换及QA构建等任务。
提供高频日内剥头皮策略的结构化模板，适用于动量突破和快速进出场景。包含基于RSI、成交量和VWAP的入场逻辑及时间止损机制。明确提示参考回测亏损，建议作为代码框架而非直接部署策略，需自行调参验证。
提供tushare-cli的配置指南，包括Token设置、常用输出格式选项及数据查询技巧。涵盖A股、指数、概念板块等金融数据的查询前置准备与概览。
指导在涉及数据所有权、一致性、复制、分区、事务、流处理等场景下，依据Martin Kleppmann原则进行高可靠、可扩展的数据系统设计决策。
指导用户根据临床或生物医学任务、领域及语言，通过 OpenMed 注册表动态查询和选择最合适的 NER 模型。涵盖分类浏览、PII 模型匹配及元数据检查，避免硬编码。
用于设计并实施跨云无边界数据湖仓架构，集成Iceberg、BigQuery及AI智能体。涵盖需求分析、技术栈选型、部署自动化及验证，适用于多云存储与AI服务子系统构建。
指导用户通过 clickhousectl 工具从零搭建本地 ClickHouse 开发环境，涵盖安装 CLI、初始化项目结构、启动服务及创建表结构等全流程。
提供生产级数据管道设计指南，涵盖ETL/ELT模式、数据质量、监控及成本优化。指导构建可靠、可观测且高效的批流处理系统，适用于数据工程领域。
将dbt的schema.yml和properties.yml映射为ktx语义层覆盖配置，处理模型、来源及列测试元数据。需结合物理仓库结构验证，确保描述准确并生成wiki笔记。
用于创建或更新Coral数据源的YAML规范文件，支持自定义HTTP API和本地数据集。涵盖从编写、Lint检查到添加和测试的完整工作流，确保源可查询且结构正确。
