用于在外部事件（如CPI、财报等）前，通过Polymarket市场成交数据确认趋势后执行交易策略。基于NautilusTrader框架，验证价格对催化剂的反应以辅助决策。
提供构建检索增强生成（RAG）系统的完整指南，涵盖文档加载、分块、嵌入及向量存储等核心组件，并给出Python和TypeScript的端到端代码示例。
用于通过libSBML Python API构建、读取、验证和修改SBML生物网络模型，支持ODE及基于约束的代谢模型，实现与COBRApy等工具的互操作。
用于在 PostHog 平台进行产品数据分析、管理功能标志、实验、错误追踪及会话回放等。通过结构化工作流指导用户连接应用、查询数据或执行变更操作，强调优先使用实时工具而非预训练知识。
用于分布式机器学习训练编排，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace从单节点扩展到多集群。提供超参调优、容错和弹性伸缩，适用于大规模模型训练及分布式搜索。
指导在 Archon 训练引擎中为新 HuggingFace 模型架构添加支持的技能。涵盖从分析模型配置、选择参考实现到集成新 ModelSpec 的完整流程，旨在扩展引擎对各类 Transformer 模型的支持能力。
构建符合投行标准的DCF估值Excel模型，涵盖现金流预测、WACC计算及敏感性分析。通过MCP工具获取财务与宏观数据，利用openpyxl生成含公式、注释及多情景假设的专业模型文件。
用于优化向量索引性能，涵盖HNSW参数调整、量化策略选择及内存与延迟平衡。适用于大规模向量搜索基础设施的调优场景，旨在提升检索效率并控制资源消耗。
注册、解析并数字化私有人类基因组源文件（如VCF、BAM、23andMe等）到本地Active Genome Index，支持后续样本特定查询与健康意义解读。
用于规划LLM模型安全迁移的Skill，通过评估、影子流量、金丝雀发布等阶段确保平滑切换，包含回滚策略和成本预测。
用于SIGIR论文提交时的Artifact打包与路由决策，指导构建可复现的检索系统仓库，规范Run文件、评测脚本及匿名化处理。
封装天天基金官方HTTP网关，提供基金净值、持仓、搜索等结构化数据查询。严禁交易执行或投资建议，需配置API Key并遵循F207数据层规范。
指导在vime中实现自定义奖励函数，支持单样本或批量模式，配置异步接口及后处理逻辑，确保与训练流程安全集成。
