多臂老虎机在推荐价策略中的应用

多臂老虎机在推荐价策略中的应用

摘要

货运行业正处于迅猛发展的快车道上，其业务扩张之迅速与市场环境之多变令人瞩目。以货拉拉2023年的招股说明书为例，其年收入增长率达到了28.8%[6]，凸显了持续加速的增长态势。另一方面由于市场价格波动大，用车需求非标，很难动态定准价格，议价是市场主流模式。议价虽然可以解决定价过高导致的用户不下单，但往往出价过低导致的司机响应低，因此需要引导司机加价来提响应。在此背景下，推荐价格策略在货运领域的应用面临着前所未有的挑战，即如何在外界环境波动频繁的情况下保持高效、稳定且适应性强，从而确保为用户和司机带来更加优化的体验。

针对这一挑战，我们创新性地设计了一套自适应遗传算法框架[5]，旨在赋能货运业务，在成本可控的前提下，实现算法的自我进化与优化。该框架不仅促进了策略的动态调整，还保障了在不断变化的市场环境中，能持续收获稳定的高效益。通过这一智能化方法，我们力求构建出一个更为健壮、可靠且高度适应变化的解决方案生态系统，全方位提升货运动态价格建议的效率与质量。