latex反混淆归属地
「Multidimensional Scaling (MDS)」 是一种用于分析高维数据并将其可视化为低维空间的统计方法。它主要用于在保留点之间距离关系的前提下,减少数据的维度,从而方便直观地进行数据探索和模式识别。
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