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ResearAI/DeepScientist
GitHub指导在Windows WSL2环境下安装、修复并验证DeepScientist，包括环境检查、依赖配置及连通性测试。
Install All Skills
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Skills in Collection (22)
指导在Windows WSL2环境下安装、修复并验证DeepScientist，包括环境检查、依赖配置及连通性测试。
需要在Windows上部署DeepScientist
修复WSL2与DeepScientist连接问题
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通过 Alphaxiv API 查询 arXiv 论文，提取 ID 并获取结构化 AI 摘要或全文，辅助用户快速理解、总结和分析研究论文内容。
用户提供 arXiv 或 Alphaxiv URL
用户提及论文 ID
用户要求解释、总结或分析研究论文
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用于主实验后执行消融、鲁棒性、错误分析等跟进验证，以回答有限证据问题。
需要消融或鲁棒性检查
进行错误分析
补充论文写作所需的证据
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用于获取、验证或导入可信基线及其指标。适用于无基线、基线过期或未验证场景，通过轻量级比对建立信任，明确对比契约并确认状态。
缺乏可信基线
基线未经验证
需要导入已有基线包
修复失败的复现
基线信任状态不明
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用于在任务推进遇到非平凡分支、证据混合或阻塞时，基于持久证据进行路由判断（如继续、停止、分支），记录决策依据并推动流程。
任务下一阶段不明确
证据存在矛盾或混合
需要决定终止、分支或重置路线
存在用户偏好敏感的选择
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用于在基线接受且方案选定后，执行核心实验以获取可信测量结果。涵盖从实施、假设定义到证据记录的全流程，强调最小化执行成本并产出可路由的结论。
基线已确认且想法已选定
准备进行主要实施和测量阶段
需要生成关键证据以支持决策
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用于学术级图表美化，确保主实验、论文及附录图表清晰规范。遵循极简风格，按场景分类并选择合适图表类型，应用特定配色与排版规则，去除视觉噪音，提升信息传达效果。
需要生成学术论文或附录的正式图表
对实验总结图进行最终润色和审查
创建用于汇报的里程碑图表
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用于负责任地关闭或暂停任务，生成最终声明、限制、建议和状态总结，确保提供稳定的停止点和清晰的恢复路径。
任务准备收尾并需要汇总最终结论时
需要暂停任务并建立可恢复的状态节点时
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将基线和问题框架转化为具体、可测试的研究方向，用于确定下一个可执行的研究路线。适用于解决机制瓶颈、目标不匹配或评估问题，旨在选择可证伪的下一步策略而非单纯头脑风暴。
基线和指标契约已存在但下一步路线未定
当前路径失败需要新的可证伪方向
需决定尝试何种路线而非构建新模块
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用于在已有状态的非空任务中，审计、信任评级并协调现有基线或草稿，以恢复可信起点并决定后续执行锚点。
任务非从零开始且存在历史状态
需要整合分散的资产以确定下一步
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用于将学术手稿润色为《Nature》风格的英语，支持段落重写、翻译及结构优化。强调逻辑优先，引用短语库辅助表达，确保出版级质量且不失真。
用户要求润色学术论文段落
中文学术草稿转英文发表
优化摘要或引言结构
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用于算法优先任务的优化技能，管理候选简报、优化前沿及分支推广。旨在通过受控的探索与利用策略推进结果，避免低效尝试和论文包装，确保每一步都有据可依并记录状态。
算法优先且基线已确认的任务
存在多个需排序的优化方向
需要管理探索、利用或融合搜索
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用于在撰写论文前创建、修订或验证研究论文大纲，将实验证据转化为清晰的研究观点、范围化主张及评估计划，同时分离工程细节与学术叙事。
需要构建学术论文大纲时
现有大纲像运行日志需重构为学术计划时
验证论文大纲的学术严谨性时
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将结构化数值数据转换为出版级图表的Skill。基于内置模板（如柱状、折线、散点等），快速生成高质量科研配图，适用于论文写作和实验结果展示，确保风格统一且符合学术规范。
用户提供CSV或表格数据并需要生成学术图表
需要将实验测量值转化为发表级图片
论文写作阶段需要标准化的可视化结果
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用于学术论文审稿阶段的辅助编排技能，将审稿人反馈转化为最小化且可执行的修订方案。包括解析评论、分类需求、协调实验与文本修改，并组装回复信和修订清单，确保以分析为先的严谨流程。
收到审稿人意见需要回复
论文处于复审或反驳阶段
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用于对已完成的论文或报告进行独立、批判性的证据审计，识别核心主张与潜在拒稿风险，生成具体的修订计划和后续实验清单，以决定是继续写作、补充实验还是终止项目。
收到完整的论文草稿需要审核
在最终定稿前寻求独立的专家级评审意见
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用于自然科学、工程仿真、科学软件路由及数据分析的 Skill。通过 bash_exec 执行计算，利用 artifact.science 记录证据图，支持 HPC 作业管理与科学主张验证。
自然科学与工程任务
科学软件或求解器运行
HPC 集群作业调度
数据集分析与模型拟合
科学计算结果验证
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用于在任务启动前进行问题框架构建、文献调研、数据集与指标澄清及基线发现。适用于目标模糊、缺乏可靠基线或研究背景薄弱的场景，旨在通过最小化未知量快速确立清晰的执行框架和决策依据。
用户目标尚不明确
数据集或评估指标定义不清
尚未找到可信的基线模型
相关论文或代码库资料匮乏
长期中断后需重建任务框架
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill scout -g -y
用于在已有实验结果和证据的基础上，起草、修订或优化论文、报告及研究摘要。强调先制定修订策略再动笔，确保论点与证据严格对齐，避免无依据的写作。
起草论文或报告初稿
修订现有章节以增强说服力
同步论点与证据支持
准备会议投稿材料
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辅助作者准备符合Nature期刊要求的数据可用性声明、存储库计划及FAIR元数据，支持中英对照与受限数据处理。
询问Nature数据可用性政策
生成数据可用性声明
选择数据存储库
处理受限或敏感数据
FAIR元数据检查
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-data -g -y
用于生成符合Nature等顶级期刊投稿标准的科学图表工作流。支持Python和R后端，强调图表作为视觉论据的逻辑性、多面板整合及高质量导出，适用于科研绘图任务。
创建或修改用于顶级期刊投稿的科学图表
生成多面板科学绘图
优化图表以满足出版级格式要求
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-figure -g -y
将科学论文或阅读笔记转化为符合Nature风格的中文PPTX演示文稿，包含图表整合、演讲者备注及轻量验证，适用于学术汇报场景。
制作期刊俱乐部幻灯片
生成实验室会议演示稿
从论文创建PPTX文件
学术报告幻灯片制作
npx skills add ResearAI/DeepScientist --skill nature-paper2ppt -g -y
