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jihe520/MathModelAgent
GitHub数学建模竞赛总控入口，负责启动流程、询问偏好、生成计划与待办清单，并按序调度赛题分析、编程、绘图、论文撰写及验证等下游技能。
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Skills in Collection (10)
数学建模竞赛总控入口，负责启动流程、询问偏好、生成计划与待办清单，并按序调度赛题分析、编程、绘图、论文撰写及验证等下游技能。
用户需要启动数学建模竞赛项目
请求创建或更新建模工作计划
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用于数学建模赛题分析，拆解子问题、理解数据、定义变量与约束，生成可代码实现的建模报告。
需要分析数学建模赛题
制定数学模型设计方案
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将数学建模报告转化为可复现代码，执行求解并验证约束，输出结果报告及论文级数据图表。
需要将模型方案落地为可运行代码
需要生成实验结果和可视化图表
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负责数学建模论文中非数据型图示（如技术路线图、流程图、模型结构图）的绘制。通过读取分析报告生成 DrawIO 源文件并导出 PDF，确保图表规范且与数据图区分，最终输出图示清单及生成记录。
需要绘制数学建模论文中的非数据类图示
根据分析报告生成技术路线图或流程图的请求
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用于数学建模竞赛论文撰写，支持Typst和LaTeX双引擎。根据赛题选择模板，组织章节结构，并将图表插入正文，确保排版规范与数据准确性。
用户请求撰写数学建模竞赛论文
需要将分析结果和图表整合为正式论文文档
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数学建模竞赛论文最终验收技能，支持Typst和LaTeX。检查章节结构、图表引用、数值一致性、占位符及编译状态，修复硬错误并生成报告。
数学建模论文写作完成
需要验证论文结构和内容一致性
准备提交前进行最终检查
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检查数学建模工作流所需工具及Python包是否安装，识别缺失项并按平台生成安装命令。
用户手动触发环境检查
确认依赖缺失需安装
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提供科研绘图模板复刻技能，支持SHAP、ROC等11种图表生成。通过运行Python脚本快速输出可视化结果，适用于数据科学领域的图表制作与定制。
用户请求复现特定科研图表
提及Improve标签页中的绘图模板
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用于生成、编辑和调试 Typst 文档及项目的技能。提供语法参考、工作流指导及格式化检查，确保 .typ 文件正确编译与排版。
需要创建或编辑 Typst (.typ) 文档
询问 Typst 语法或编译错误
请求 Typst 文档格式化或模板生成
npx skills add jihe520/MathModelAgent --skill typst-author -g -y
共享规范知识库，提供数学建模竞赛的写作规范、防错速查及图表标准。作为底层参考数据被其他 Skills 按需读取，不可独立执行或手动触发。
npx skills add jihe520/MathModelAgent --skill _references -g -y
