Trellis多智能体协作运行时技能，支持实时对话、工作流派生、跨代理审查、论坛频道管理及进度调试。
管理持久化线程目标的生命周期，包括查询状态、预算使用情况，创建新目标以及标记目标完成。用于控制长期运行任务的执行与追踪。
在 Termio 环境中协调和管理并行 Agent 会话，支持列出、监控状态、派生新会话及发送指令。用于代理间协作、任务委派与工作流监督。
用于在多会话中断或上下文即将耗尽时，生成精准的交接文档。通过更新摘要和状态文件，编写continue.md确保下一Agent能快速恢复工作，无需重新推导上下文。
Autoprompt是一个以实用为导向的编排技能，用于将任务转化为可执行路线图。它通过构建依赖安全的并行车道、协调多代理协作，并利用独立审查和实时测试来验证结果，确保高效且可靠的交付。
用于规划超出单次会话范围的大型任务。通过在问题追踪器上创建共享地图和决策工单，逐步解决关键决策点以明确实现路径，侧重于规划而非直接执行代码。
用于执行动态编排的复杂工作流，支持并行扇出、流水线处理及结构化验证。适用于大规模审计、数据迁移和并行研究等需要多阶段协调的任务。
协调Sol与Luna多智能体工作流，明确职责边界与执行流程。通过验证项目配置、选择拓扑结构并执行构建或加固任务，确保实现的安全性与证据链完整。
帮助用户在会话中断或新上下文时重建状态，基于Git证据和对话历史生成简洁摘要，并通过结构化问题引导用户决定下一步操作，避免空白提示。
协调 Claude 和 GPT 进行多轮交叉辩论，通过相互批判优化答案，最终由 Agent 综合生成结论。适用于需要深度验证观点或解决分歧的场景。
定义 Agent 在 Caura Company Brain 中的协作行为准则，强调行动前查询共享记忆、遵守组织规则、复用技能并反馈成果，使多 Agent 像单一智能体一样协同工作。
管理规范目录的工作流编排技能，负责创建、状态查询及阶段转换。通过调用 spec.py 脚本实现规范文件的脚手架搭建、元数据读取和决策日志记录，确保需求到分解流程的规范化管理。
归档已完成的工作流变更。通过交互式确认、检查制品与任务完成度、同步规格文档，最终将变更目录移至归档位置，确保流程规范结束。
