基于 OpenTelemetry 数据对 Claude Code 使用成本进行分析，涵盖用户支出、高消耗会话、上下文膨胀及模型/Token 成本拆解。提供结构化分析框架、查询模板和成本公式，用于团队或组织的费用优化。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
用于分析GKE集群及工作负载成本，通过BigQuery账单导出、成本分配数据和实时监控指标回答自然语言查询，诊断成本驱动因素如Pod请求与实际利用率对比。
分析用户提供的操作历史，识别重复性繁琐工作（Toil），基于频率、成本和错误率进行量化评分与排序，输出证据报告以辅助决策。
通过Git考古和变更日志分析，交叉验证提交历史与源码，构建经过核实的事实时间线、速度指标及贡献者数据，用于生成REX演讲的实证材料。
提供获取和搜索dbt官方文档的方法，支持通过添加.md后缀直接访问LLM友好的Markdown页面，或通过索引和脚本进行全文检索。
分析 Claude Code/ Desktop 的 Token 用量、成本及配额消耗，解释模型差异与缓存影响，提供直观的使用报告。
指导如何查询 Netdata 中的 SNMP Trap 日志，涵盖安全、严重性及去重摘要等场景，强调使用 Token 安全封装和结构化筛选。
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