管理 Auto Ontology 语义层，支持术语、关系、指标的定义与发布。通过 API 网关执行创建、修改和编译操作，确保业务含义准确及结果受控，不涉及部署或查询。
提供符合学术出版标准的 matplotlib 图表制作技能，涵盖论文、幻灯片和报告中的条形图、热力图等，确保样式统一及矢量导出。
提供共享数据库操作指南，指导Agent使用list_tables、execute_data和query_data工具管理结构化数据。强调静默执行、避免暴露SQL细节及多行写入优化，确保跨会话数据持久化与一致性。
用于研究规划中的样本量和统计功效计算，支持先验分析、最小可检测效应及各类实验设计的公式或模拟计算。
管理Overmind MCP连接、本地仓库配置及能力路由，协调AI生产工作流。支持模型训练、评估、优化等子技能调用，实现从数据到部署的全链路管理。
该 Skill 用于通过 Plaid 接口连接金融账户，读取元数据、余额、交易记录及投资信息。支持账户关联、断开连接及多银行数据查询，提供 JSON 格式数据供后续处理。
用于设计、实现和诊断可信数据可视化，涵盖探索、解释、监测与出版场景。规范从读者任务到数据状态、工具选型及视觉编码的全流程，确保量化证据的准确性与可复现性。
分析零售CSV指标，核对门店总计并生成可审计报告。验证数据完整性、计算转化率与平均客单价，确保聚合字段逻辑一致，严禁对缺失数据进行推测或错误汇总，提供严谨的业务洞察。
指导分析DeskcommCRM数据指标，通过聚合查询评估转化、漏斗、AI成本等，确保合规并输出业务决策建议。
视频质量审核默认工作流，优先本地解码检查，仅对合规合成/公开帧调用视觉模型，严格限制权限与调用阈值，输出分级结果供人工复核。
每月定期基于真实工单证据重测主题和严重性规则，修正策略文件。通过合并、拆分、退役或创建主题来优化分类体系，确保分类准确并保留可回滚记录，防止错误分类导致的服务延误和成本损失。
利用TypeSafe的System One模型将AI智能转化为可编程原语，支持结构化决策与概率输出。适用于路由、排序及提取等场景，通过读取实时文档和Cookbook指导集成开发。
该技能用于基于用户特定数据微调Kev决策模型，实现校准概率。涵盖从访谈、提取现有数据、生成合成数据到训练、评估、部署及清理的全流程自动化，适用于路由、分类等场景的自动化阈值设定。
解释并总结实验测量结果。在报告前验证日志和指标，支持比较运行、评估结果或推荐下一步实验。通过图表、表格或文本呈现结论，确保数据准确且无冗余，优先使用交互式图形辅助理解。
