分析 Overmind 项目的智能体地图、能力状态及评估覆盖情况。通过 MCP 连接检查项目身份、仓库溯源、能力健康度与失败数据，基于证据确定改进方向，如刷新映射或修复评估覆盖。
分析Dia浏览器内部架构，通过逆向工程提取Bun/TS代理服务器源码并研究其沙箱子进程与IPC设计。适用于学习AI代理实现、对比竞品或进行技术调研。
通过 Bazel 查询 IntelliJ 插件模块、产品及依赖图的工具。支持获取模块信息、依赖路径、所有者、产品对比及重构建议等，用于分析代码库结构和辅助开发决策。
提供代码仓库的结构化知识图谱工具，支持通过ask定位理解、grep全量查找、skeleton查看文件API及callers追踪调用关系。旨在以低token成本快速获取精准上下文，辅助代码分析与编辑。
用于查询Rust版本、Crate信息及API文档的助手。支持通过子Agent或内联模式获取最新版本、Changelog及依赖详情，辅助开发者快速检索Rust生态信息。
用于在代码仓库中搜索、读取和管理 OpenWiki 知识库的 Skill。支持通过 Git 根目录初始化或更新 Wiki，处理工作区关联，执行基于查询的代码与文档检索，并获取页面内容及来源证明，以解决架构或依赖不确定性。
提供将假设转化为可信结论的研究方法论，涵盖证据标准、假设预测及分析技巧。用于评估bug机制、验证修复有效性及确保调查结论的可靠性。
在编码前通过并行研究代理扩展TaskMaster任务，读取tasks.json并写入研究成果。优先使用原生并行以节省Token，仅在无提供商或需代码库上下文时启用AI波次。
作为基于证据的分析师，通过 MCP 工具查询 Codex 使用数据。支持仪表盘启动、Token 浪费诊断、上下文压缩优化及子代理分析，提供结构化证据与改进建议。
RightStack Web3架构顾问技能，提供技术选型、工作流检查、工具对比及迁移评估。通过运行脚本获取JSON结果并验证Schema，生成包含权衡与置信度的决策简报，仅用于规划参考，不涉及代码实施。
对比多个Agent记忆系统，分析代码、基准测试及架构。通过检索性能报告和社区反馈，从内存类型、检索策略、可扩展性等多维度生成比较矩阵与推荐总结，辅助技术选型。
根据优化目标提出单一可证伪的性能改进假设，分析代码与测量数据，计算性能增益上限，并生成计划文件。不修改代码或运行基准测试，供负责人决策。
专注 Model Context Protocol (MCP) 的教学技能，指导学习者构建、调试和验证 MCP 组件。通过读取路线文件、确立证据模式（可执行或概念）及维护进度记录，提供结构化的课程学习体验。
