大模型如何算出最优价格?电商定价策略的变革实践

摘要

本文探讨了如何利用大语言模型优化电商定价策略。通过RAG架构,结合检索器和生成器,模型能够基于相似商品价格提供精准定价建议。过程中引入强化学习与树搜索机制,提升模型推理能力与训练效率。实验显示,该方法较传统深度学习模型在准确性和速度上均有显著提升,尤其在处理全品类商品时表现出色。未来计划通过联合训练和对抗学习进一步优化模型效果。

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