谷歌推出A2A协议，支持智能体间协作，与Anthropic的MCP协议形成对比。MCP专注于AI与外部工具的交互，而A2A通过大模型深度交互，赋予智能体更大的自主性。A2A的开放性设计吸引更多大模型供应商参与生态构建，开发者也能通过A2A交付更具价值的功能。尽管MCP和A2A有互补性，但协同发展仍面临挑战，未来技术演进充满想象空间。

谷歌推出的智能体到智能体（A2A）协议，旨在解决AI智能体间协作的难题。该协议通过轻量级开放标准，实现智能体的相互发现、验证和实时数据传输，无需定制接口或共享提示上下文。A2A协议填补了智能体间协作的空白，使多智能体编排更加常规化，同时为框架和供应商提供了创新空间。

Google发布Agent2Agent协议（A2A），为智能体间通信设立开放标准。A2A支持安全协作、任务管理、体验协商和能力发现，通过AgentCard、Task等核心要素实现高效互操作。与MCP互补，A2A更注重对等交互，推动Agent生态发展，助力企业领域Agent协同。

MCP和A2A是AI Agent通信的核心协议，MCP存在工具投毒、地毯式骗局和影子攻击等安全隐患，可能导致数据泄露和AI劫持。Google A2A协议则注重企业级认证、访问控制和数据加密，安全性更为成熟。建议开发者加强MCP权限控制、沙箱隔离和输入输出检测，提升AI Agent的安全防护能力。