用于在Hyperliquid永续合约上捕捉空头挤压机会的策略。当资金费率为深度负值且价格上涨时做多，利用空头被迫平仓推动行情，在资金费率正常化或时间止损时离场。
分析交易记录以提取统计模式并分类回撤。通过计算胜率、盈亏比及边缘衰减，识别噪音、结构性缺陷或论点失效的回撤，提供继续、隔离或停止交易的决策建议。
对已完成的AI阶段进行回顾性评估覆盖率审计，检查评估策略是否落实，并生成包含评分、结论、差距分析及补救计划的EVAL-REVIEW.md报告。
提供科学图表生成的通用质量检查清单，涵盖可读性、分辨率、颜色无障碍及格式规范，辅助评估和修复绘图问题。
用于通过 Deepnote 工具读取、审查和分析托管笔记本的结构、输入、代码块及运行状态。辅助用户理解笔记本逻辑、评估安全性并决定后续操作，重点关注 SQL/Python 内容及集成连接信息。
用于审计电子表格模型，检测硬编码、范围错误及单位不一致等隐患。生成按损害排名的发现、脆弱性地图及修复建议，确保数据可靠性与决策安全。
用于设计或审核推荐系统实验，涵盖离线在线评估、偏差校正、A/B测试及证据映射，确保实验严谨性与可复现性。
用于检查记录、数据集或GMP文档的ALCOA+数据完整性。通过DEGRADED或FULL模式运行确定性Lint工具，输出机械验证结果及人工判断清单，辅助人类最终审核，绝不自动判定合规。
对已完成的AI阶段进行回溯性评估覆盖率审计，检查评估策略是否落实，生成包含评分、结论、差距及补救计划的EVAL-REVIEW.md。
提供临床文本的可逆去标识化功能，支持在保留映射关系的前提下进行伪匿名化及后续还原。适用于需要重新关联记录、GDPR合规或审计的场景，强调映射密钥的安全隔离存储。
用于分析BigQuery表或视图受损、过时或修改时的下游影响范围。通过调用Data Lineage API识别受影响的下游资产、仪表板及ETL流程，评估变更后果。
提供ClickHouse模式、查询及数据插入的最佳实践规则，用于审查数据库设计、优化查询性能及规范数据摄入流程。
