Less is More：唯品会推荐团队走向 Scaling 的取舍与演进

Less is More：唯品会推荐团队走向 Scaling 的取舍与演进

摘要

推荐系统正沿Dense、Sequence、Retrieval三条路径扩展模型容量与数据规模，核心挑战是预算有限。应对策略是“少即是多”：通过请求级复用减少重复计算，保留更完整历史但只对相关行为投入复杂交互，扩大候选空间却仅让少量候选接受昂贵打分。