一个人、两周、数百美元,如何训出登顶 Hugging Face 的模型

摘要

个人开发者花数百美元,用SFT蒸馏出登顶Hugging Face的小模型。关键在于明确需求、选好底座、设计数据(真实轨迹为主,合成数据定向补短),迭代解决模型问题。训练成本低,但数据是最大难点。未来应用公司会自训模型,Local AI也将普及。

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