加密反混淆放假安排
长上下文在LLM中可能导致信息污染、分心、混淆和冲突。通过RAG、工具选择、上下文隔离、修剪、总结和卸载等方法,可以有效管理和优化上下文。RAG选择相关信息,工具选择减少冗余,隔离任务避免干扰,修剪剔除无关内容,总结压缩信息,卸载外部存储。这些策略确保每个上下文都精准有效,提升模型表现。
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