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深度学习通过多层神经网络模拟人脑决策,自动提取数据特征,广泛应用于图像、语音和文本处理。本文以MNIST手写数字识别为例,详细介绍了深度学习的基本原理和实现流程,包括数据准备、模型定义、训练和评估步骤,帮助读者理解神经网络的核心概念和实际应用。
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