从 RAG 到 GraphRAG:货拉拉元数据检索应用实践

摘要

RAG技术结合信息检索与文本生成,提升回答准确性与可信度。GraphRAG进阶引入知识图谱,优化检索与生成过程,增强复杂问题推理能力。方案从Naive RAG到GraphRAG,逐步解决召回率与准确率问题,显著提升问答质量与业务效率。未来将持续优化检索能力和Agentic RAG应用,推动元数据检索系统进一步发展。

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