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AI代理系统通过LLM进行推理决策,调用工具执行任务,形成代理循环。与生成式AI不同,代理系统分解复杂任务,利用工具弥补LLM不足,并能改变世界状态。代理系统分为自主型和协作型,后者需人类参与观察与修正。代理系统的成功取决于工具、推理模型、数据处理及用户体验的优化。
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