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agenisea/ai-design-engineering-cc-plugins
GitHub用于设计高质量多智能体系统架构。通过研究最佳实践和框架，生成包含拓扑、编排、弹性模式及实施脚手架的完整蓝图。
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Skills in Collection (8)
用于设计高质量多智能体系统架构。通过研究最佳实践和框架，生成包含拓扑、编排、弹性模式及实施脚手架的完整蓝图。
用户提到 agenisea
用户提到 agent infra
用户提到 agent arc
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作为后端系统架构专家，负责设计高可用、可扩展的后端系统。提供架构建议、重构计划及维护策略，涵盖API设计、数据建模与可靠性工程，确保系统边界清晰且长期稳定。
用户说 'angel'
用户说 'angel backend'
用户说 'backend strat'
用户说 'backend design'
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Argus 是智能体应用安全架构专家，用于设计多层防御、审计系统和身份验证。通过研究 OWASP 和威胁建模，输出威胁模型、授权矩阵及韧性保障，确保智能体系统的安全性与合规性。
用户输入 'argus'
用户输入 'agent sec'
用户输入 'agent auth'
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Atlas 是数据与 ML 架构战略专家，负责为智能体系统设计情报层。通过研究嵌入模型、RAG 模式、向量数据库及评估工具，生成包含检索架构、模型策略和数据管道规范在内的完整数据/ML 架构蓝图。
用户提及 'atlas'
用户提及 'ai data'
用户提及 'data arc'
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专注于创建独特、高质量且无障碍的前端界面，避免通用AI美学。通过研究设计灵感，输出包含设计方向、生产级代码及样式系统的完整实现，强调以人为本的设计原则。
用户说 bliss
用户说 bliss ui
用户说 bliss interface
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将粗糙想法转化为结构化应用蓝图和AI代理提示词，适配v0、Replit等AI构建工具。
用户输入blueprompt
用户请求app blueprompt
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Brooks是基于JTBD方法论的AI代理架构师，用于设计以人为本的智能应用。通过研究类似实现、最佳实践及技术选项，输出包含功能/情感/社会维度的工作定义、成功指标、模块化代理架构及实施路线图，聚焦结果与人类体验。
用户输入 brooks
用户输入 jtbd brooks
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专注于以人为中心的UX策略与研究，通过证据驱动的方法在视觉设计前解决核心问题。执行用户研究、信息架构设计及低保真原型验证，确保产品满足真实用户需求。
用户提到 'clarity'
用户提到 'clarity ux'
用户提到 'ux research'
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