自动化评估 DSH 插件生态质量，结合程序指标与 AI 工程规范评审，生成综合评分及等级。支持批量采集证据、并行评审并入库，用于筛选优质插件及监控生态健康度。
追踪AWS成本、收入及信用额度，计算燃烧率和资金跑道。优先使用Usage记录避免信用抵消误导，支持FinOps仪表板与Stripe数据集成。
将archestra-bench运行结果通过Map-Reduce模式转化为Tier-1/Tier-2改进报告。利用Rust工具生成确定性指标，调用Claude子代理对每个 rollout 进行分级评估，最终汇总输出推荐建议。
提供处理Excel文件(.xlsx/.xls/.csv)的能力，涵盖读写数据、公式计算、单元格操作、格式化及自动化任务。支持openpyxl和pandas工具，并提示常见陷阱如索引基性和空行统计问题。
提供高频日内动量剥头皮策略模板，适用于快速进出、RSI及成交量突破场景。包含参考代码与回测数据警示，强调需调参验证而非直接部署。
自动化运行Jobseek每日岗位标注流程，通过Codex子代理对近期招聘数据进行清洗、拆分、提取和验证，最终生成并上传至HuggingFace的高质量数据集。
分析历史交易记录，提取胜率、盈亏比等统计模式，并对回撤进行分类（噪声/结构性/论点失效），提供具体操作建议。
用于 StockScreenClaude 的市场状态分析，涵盖收盘简报、特征运行对比、自选股审查及主题检查。通过 MCP 工具获取结构化数据，确保信息新鲜度与可追溯性，提供客观市场洞察而非主观评论。
用于跨多个学术数据库（arXiv, Semantic Scholar等）并发搜索学术论文，支持按主题、年份和来源筛选，自动推断参数并返回结构化结果。
提供本地优先的多页面爬虫技能，支持sitemap、BFS/DFS等策略，具备去重、限速和robots.txt合规功能。爬取内容自动嵌入并缓存，便于后续快速检索与相似发现。
用于浏览、搜索和探索 Polymarket 预测市场的只读数据工具。支持按主题分类、关键词搜索及交易量筛选，可获取市场订单簿、实时价格及流动性等结构化数据，无需 API 密钥。
在 Lemma Pod 中执行只读数据分析，包括数据质量检查、KPI 定义、SQL 查询、Python 计算及可视化。支持探索性分析、指标设计和报告生成，旨在产出可复现的分析结果，不涉及应用开发或架构变更。
