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melgarafael/DeskcommCRM
GitHub定义 DeskcommCRM 代码规范，涵盖多租户 RLS、自托管迁移策略及 AI 测试验证要求。强制开发者在编码前阅读 CLAUDE.md，确保符合业务约束与验收标准。
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Skills in Collection (20)
定义 DeskcommCRM 代码规范，涵盖多租户 RLS、自托管迁移策略及 AI 测试验证要求。强制开发者在编码前阅读 CLAUDE.md，确保符合业务约束与验收标准。
编写或审查涉及多租户隔离的代码
执行数据库迁移或修改 Schema
验证 AI 代理功能或集成测试
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指导用户将DeskcommCRM作为SaaS转售，涵盖安装、客户管理、订阅计费（Stripe/Asaas）、合同合规及安全防护。
销售CRM服务
配置订阅计费
创建客户套餐
集成支付网关
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DeskcommCRM代码规范指南，强调读取CLAUDE.md、多租户RLS实现、数据库迁移三重机制及自托管部署约束。
编写或审查涉及多租户、数据库迁移或渠道集成的代码
确认项目Definition of Done或自托管安装兼容性要求
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指导非技术用户将DeskcommCRM部署为SaaS并商业化，涵盖Coolify安装、Stripe/Asaas支付集成、客户管理及合规流程。
部署SaaS实例
配置支付网关
管理订阅计划
处理客户账单
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指导按行业（如诊所、律所）配置Deskcomm CRM，涵盖AI代理创建、路由、知识库及漏斗设置。通过逐步引导完成从需求收集到发布的全流程。
配置CRM用于新客户
创建特定行业AI代理
设置智能路由或跟进策略
上传知识库或记忆规则
解决onboarding后的具体操作疑问
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DeskcommCRM贡献指南，指导开发者在提交PR前自查代码规范、测试覆盖及Git状态，避免因分支落后或迁移文件冲突导致PR被拒，确保高质量提交。
准备提交代码或创建Pull Request
询问如何测试或解决CI失败
遇到Git合并冲突或分支不同步
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指导用户将DeskcommCRM的垂直领域需求（如佣金、诊所流程）开发为声明式扩展包，而非提交核心PR。提供核心与扩展的判定标准、当前能力边界及发布规范。
询问是否应将功能作为插件或模块开发
涉及CRM特定行业逻辑定制
咨询如何向官方目录发布扩展
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提供DeskcommCRM在VPS上的安装、配置及运维指导，涵盖环境检查、脚本执行、域名/SSL设置、WhatsApp连接及故障排查，以非技术语言引导用户完成操作。
安装DeskcommCRM
部署CRM到VPS
配置域名或SSL证书
连接WhatsApp
解决安装报错
备份或恢复数据
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指导数据分析师通过直接查询数据库获取DeskcommCRM指标，避免界面定义歧义。涵盖转化、漏斗、成本等分析，强调聚合数据、合规性及业务洞察，支持性能诊断与优化决策。
询问系统或代理的性能表现
分析转化率下降原因
评估AI使用成本
定位销售漏斗瓶颈
请求特定时间段的数据报告或仪表盘
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DeskcommCRM日常操作指南，帮助用户查找界面、理解流程、配置资源及解决使用疑问，不修改代码。
询问功能位置或菜单路径
需要操作步骤或配置指导
查询产品功能地图
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提供DeskcommCRM AI代理提示词优化指南，强调基于数据诊断而非猜测。通过检查执行、拦截和成本来定位问题，指导用户撰写新提示词草稿并测试，避免直接修改已发布版本，确保优化过程科学可控。
AI代理响应错误或不准确
提示词优化或重写需求
代理表现不佳如机器人感强或转化率低
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定义“活系统”架构原则，通过7大不变量和10项检查清单，确保软件组件具备完整生命周期、双向人机协作及可观测性。在实现、设计或重构任何业务逻辑时强制应用，防止需求丢失和孤岛现象。
实现新功能或模块
重构现有代码或组件
设计系统架构或数据模型
添加自动化流程或工作流
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指导按行业配置DeskcommCRM的新客户，涵盖AI代理、路由、知识库及漏斗设置。通过交互式问卷收集业务细节，生成标准化配置包并引导UI操作，确保合规发布与测试。
配置CRM用于新客户
创建特定行业AI代理
设置客服路由或跟进流程
上传知识库或记忆规则
完成基础安装后的深化配置
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DeskcommCRM贡献者前置检查指南，通过Git钩子和脚本在PR提交前验证分支状态、迁移规范及测试覆盖，旨在减少因流程不符导致的PR返工与拒绝。
准备提交代码或创建PR
解决Git合并冲突
询问如何测试功能
执行数据库迁移
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指导创建 DeskcommCRM 声明式扩展的指南，用于区分核心与扩展需求，定义功能边界，并提供基于 manifest.ts 的包开发规范，避免向核心提交非通用 PR。
用户想为特定行业（如诊所、酒吧）添加自定义功能
用户询问如何发布插件或集成到 CRM 目录
需要将针对小众需求的 PR 转化为独立扩展模块
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指导非技术人员在VPS上安装、配置和运维DeskcommCRM，涵盖环境检查、脚本执行、域名及第三方服务对接，并提供故障排查支持。
用户请求安装或部署CRM系统
需要配置服务器、域名、数据库或集成外部服务（如WhatsApp、AI密钥）
遇到安装失败、连接错误或需要重置密码等运维问题
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指导Agent通过直接查询Supabase数据库，以数据分析师视角评估DeskcommCRM安装性能。涵盖转化、漏斗、成本等指标，强调聚合数据、合规性及业务决策，用于回答绩效与优化问题。
询问系统或代理的绩效表现
分析转化率下降原因
查询AI使用成本
定位销售漏斗瓶颈
请求仪表盘或战略分析报告
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提供 DeskcommCRM 日常操作指南，帮助用户通过界面路径查找功能、配置资源及解决使用疑问，不涉及代码修改。
询问功能位置或菜单路径
需要配置系统资源
理解业务流程
解决产品使用疑惑
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提供AI客服Agent提示词优化指南，强调基于数据诊断而非盲目修改。通过排查执行日志、拦截原因及成本等指标定位问题，指导用户安全地重写和测试新提示词版本，以提升Agent性能和转化率。
Agent回答错误或表现不佳
需要优化或重写提示词
Agent行为异常（如过于机械、不转换）
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Sistema Vivo架构原则，确保软件无死锁、高可见性。通过7大不变量和10项检查清单，规范系统各组件的输入输出、日志、配置及人机协作闭环，防止需求或任务因缺乏响应而丢失。
实现新功能模块
重构现有代码结构
设计数据流转路由
审查组件交互逻辑
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