LLM智能体强化学习训练与评估的诊断手册,提供基于语料库的故障排查、实验设计及框架选型建议。
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用于诊断Google Ads账户性能问题,如转化流失、低流量和展示份额丢失。通过MCP工具查询GAQL数据,分析广告排名、出价及预算限制,排查突发性表现下降原因。
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用于分析和调优多GPU训练中的LengthPoolSortDataset,解决跨Rank长度同步导致的效率瓶颈。
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用于诊断量化回测失败或表现不佳的问题,定位根因并修复。通过检查日志、代码和指标文件,分类处理运行时错误、逻辑缺陷及数据问题,确保回测结果正确。
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