LLM 系列（五）：模型训练篇

LLM 系列（五）：模型训练篇

摘要

大语言模型训练是AI领域的核心技术，从Transformer到DeepSeek-R1经历了快速演进。训练分为预训练、微调、强化学习三阶段，依赖海量数据和算力。Transformer架构和优化器选择是关键，涌现现象和缩放定律揭示了规模与能力的非线性关系。当前趋势包括多模态训练、绿色AI和推理优化，训练本质是通过数据压缩实现知识表征。工程挑战与成本控制仍是行业痛点。