词向量：AI理解语言的基石

词向量：AI 理解语言的基石

摘要

词向量是让机器具备“语义直觉”的关键技术，通过将词映射到低维稠密向量空间，使语义相似的词在几何上靠近。它能实现语义搜索、个性化推荐和多模态理解。词向量通过上下文学习语义，捕捉词语间的语义关系。静态嵌入如Word2Vec无法处理多义词，上下文嵌入如BERT则能动态理解语义。词向量虽强大，但对复杂语境和多义词仍有局限，现代系统逐渐转向上下文感知的句子嵌入。