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大模型安全对抗性测试技术

摘要

大模型安全风险日益凸显，越狱攻击、隐私泄露和工具滥用成核心威胁。本文构建了一套自动化对抗测试框架，涵盖攻击样本库、生成器池和进化引擎，通过量化指标评估模型安全性能。实验显示，商用模型在默认模式下较稳健，但开源模型风险更高。未来测试将更智能、贴近实战，持续进化以应对复杂威胁。

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xiaozi 于 2026-01-21 分享
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