How we built our multi-agent research system

How we built our multi-agent research system

摘要

Claude的研究功能采用多智能体架构，主智能体协调子智能体并行执行搜索任务，大幅提升复杂问题的解决效率。多智能体系统通过动态规划和工具调用，灵活应对开放性问题，但消耗的token量也显著增加。系统设计注重提示工程、工具选择和评估方法，确保任务完成的质量和效率。尽管面临调试和部署的挑战，多智能体系统在研究和信息检索领域展现出强大的应用潜力。