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大语言模型推理框架正通过高效内存管理、连续批处理、量化等技术优化性能,应对显存和计算瓶颈。主流框架如vLLM、TGI、TensorRT-LLM等各有侧重,支持多硬件平台和复杂场景。前沿技术如投机解码、动态LoRA服务、异构计算等持续演进,推动LLM推理向更高效、灵活的方向发展。
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