AI辅助编程虽强大但存在不稳定问题，如何让它更可控？关键在于工程化！通过制定详细提示词文件（如create_po.md），明确生成代码的格式规范，结合工具链实现自动化操作。实战案例展示用cursor工具自动生成Go实体文件的全流程：连接数据库→提取表结构→按模板生成代码→人工核验。提示词文件需像代码般精心维护，每次AI产出必须人工审核，这才是AI编程落地的正确姿势。

结构化Prompt通过清晰的层级和语义提示，大幅提升了ChatGPT的理解和输出质量。它像写文章一样组织Prompt，使用模板如CRISPE框架，明确角色、背景、指令等，使模型输出稳定且高效。实践案例展示了如何利用结构化Prompt自动生成代码和Proto文件，显著提高开发效率，便于团队协作和维护。掌握结构化Prompt是未来AI应用的关键技能。

Cursor 的图生代码功能在前端开发中表现亮眼，尤其在ToC和ToB项目中，能快速生成页面结构和组件拆分，大幅提升开发效率。尽管样式细节仍有改进空间，但其功能还原度较高。通过接入 Figma-MCP，Cursor 能更精准解析设计稿，简化开发流程，尤其在处理后台页面时效果显著。总体而言，Cursor 在前端开发中提供了高效的辅助支持。

随着AI辅助编程技术的成熟，开发流程也在不断进化，代码评审（CR）工作逐渐左移至IDE内进行。通过定制CR规则，开发者可以在代码变更、提交前后随时进行评审，提升代码质量。Cursor、Github Copilot和通义灵码等工具支持在IDE内实现CR功能，帮助开发者发现代码中的问题。未来，云效AI智能CR将进一步提升自动化评审能力，推动开发效率和质量的双重提升。

AI变革时代，普通人需快速适应新技术，终身学习。AI利器系列通过工具分享与案例实践，助力效率提升。大模型从普及到深入，关注开源闭源、参数量、上下文与测试维度。AI智能体与合唱团展现协同潜力，模拟世界则激发无限想象。AI发展四层金字塔：能力、应用、协同与想象，逐步推进技术革新。

探索通过模型蒸馏提升NL2SQL准确度，采用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型在Spider数据集上进行训练和蒸馏，对比满血版DeepSeek模型，发现蒸馏模型在特定语言环境下表现更优。本地蒸馏技术可行，未来可通过更大显存环境和建设元数据知识库进一步提升准确度。

Ants协程池采用惰性创建策略，通过WorkerQueue管理协程，支持循环队列和栈两种实现。任务提交时，Ants利用自旋锁和条件变量确保高效调度，空闲协程通过守护协程定期清理。Ants还支持动态调整协程池容量和预热协程，优化冷启动性能。整体设计注重内存复用和调度效率，适用于高并发场景。

面对海量小说数据，StarRocks通过直接查询、Data Cache和异步物化视图，显著提升查询效率。其Catalog功能简化了Paimon数据湖的管理，支持多元数据融合分析，助力精准推荐和内容创作。未来，StarRocks将优化元数据管理、执行计划和物化视图，进一步强化实时数据处理能力，推动公司业务发展。

本文教你制作一个智能命令行工具Commander，通过感知、决策、行动和目标导向，模拟自主AI助手。使用OpenAI风格的API调用模型，借助LangChain框架实现AI的推理和执行。文章详细介绍了如何让AI理解并执行命令，包括结构化输出和函数调用等技术。还探讨了记忆、知识库和微调等高级功能，帮助你构建更智能的AI应用。

StarRocks在实时数据处理中表现出色，通过Delete & Insert模式、CBO优化器和向量化执行引擎，显著提升了数据导入和查询性能。开发流程简化，数据准确性高，运维便捷。针对复杂查询，使用物化视图和二级分区策略，进一步优化了查询效率，大幅减少了数据扫描量，提升了查询速度。

本文讨论了华为 ArkUI-X 跨平台技术，包括背景、开发环境搭建、创建跨平台工程、图片浏览功能案例、跨端技术、面临问题及总结等方面内容。

本文主要介绍我们在用户侧建模的首次探索和实践。经过实验分析，取得了初步的结果，在核心指标人均阅读时长、DAU上带来了显著的提升，验证了整个方向的可迭代性。

AIGC平台融合前沿的人工智能技术，包括但不限于生文大模型、生图及视频模型，致力于构建一个高效稳定的AIGC工作流程。我们的目标是通过这些技术提升内容生产的效率，同时降低成本，为业务场景提供强有力的支持。

@李天鸣：本文介绍了 Go 1.23 引入的 iter 迭代器，然后通过案例展示了基础的使用以及函数式的方式，最后简述了实现原理与两种迭代模式。从代码的可读性来看，迭代器增加了代码的理解成本。不过从“对象”的角度来分析，迭代器其实有助于代码封装维护，因为它将分散的逻辑内聚到一起，并且提供了统一的消费模式。

性能监控与优化是现代软件开发中后台的一环，尤其是在循环系统和服务端应用中。通过有效的性能监控工具，开发者能够快速定位并解决性能瓶颈，从而提升系统的响应速度和用户体验。继《使用 Pyrscope 结合 Holmes 加速找到服务瓶颈》之后，Pyrscope 在我们的团队中发挥了重要作用。例如，相关服务中，对深复制操作的优化，实现了性能提升…

七猫小说APP内容推荐的精准度，依赖策略算法的持续迭代，预估模型是算法的核心能力。此前，七猫各项推荐业务接入模型需要一定的学习成本，且各项业务模型独立开发，不同业务间的模型能力不能快速协作和复用，无法形成合力，造成一定的人力浪费。针对这些痛点，我们基于开源框架，自主建设了一个机器学习平台，从特征、训练、部署等方面简化模型接入流程，将通用的数据、基建进行统一，提升模块的复用能力，减少重复开发和人力…