诊断规划目录健康状态，检查文件缺失、配置错误及状态不一致等问题。支持通过--context参数监控会话上下文利用率，并在发现异常时提供修复建议或自动修复。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补导致问题恶化或重复发生。
系统化根因调试技能，指导通过复现、隔离、定位、修复及验证五个步骤解决Bug。强调先找原因再改代码，利用二分法缩小范围，确保最小化修改并编写回归测试以证明修复有效。
提供Protocol D系统化调试框架，指导通过阅读错误、隔离问题、查阅文档、提出假设和验证来排查Bug。适用于开发者遇到错误或陷入困境时，引导其进行结构化分析而非盲目猜测。
提供系统化调试方法论，强调根因分析而非盲目修复。包含四阶段流程、错误解读、复现及多组件数据流追踪，确保在明确根因前不实施任何修补，提升排查效率与质量。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，适用于各类技术故障排查。
提供一套严谨的科研式调试方法论，包括证据评估标准、假设预测及分析技巧，用于提升bug根因分析的准确性和修复验证的可信度。
提供系统化调试技巧、性能分析及根因分析方法，用于追踪代码库中的缺陷、性能瓶颈及分布式系统故障。通过复现问题、假设验证和二分法缩小范围来高效定位并修复Bug。
针对顽固bug和性能回归的诊断技能。核心在于构建紧密的反馈循环，通过测试、脚本或重放等手段快速定位问题根源，并提供多种构造反馈环的策略及优化方法。
该技能旨在针对明确的特定问题（如CI失败、代码审查意见或拼写错误）生成最小化的代码修复。它严格限制变更范围，禁止无关重构，强调精准定位根因并执行相关测试验证。
将错误信息或堆栈追踪解码为易懂的成因、具体修复代码及预防建议。适用于解释报错、调试异常场景，提供结构化诊断报告，帮助用户快速定位并解决技术问题。
这是一个用于问题诊断的编排技能，通过结构化步骤（问题分类、本质分析、范围界定）协调调查者、验证者和解决者子智能体，以识别根因并推导解决方案。
