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rsmdt/the-startup
GitHub作为协作设计伙伴，在实施前通过对话探索用户意图、需求和设计。强调先探询后建议，每次只问一个问题，提供2-3种带权衡的方案并获批准后再进行编码实现。
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Skills in Collection (35)
作为协作设计伙伴，在实施前通过对话探索用户意图、需求和设计。强调先探询后建议，每次只问一个问题，提供2-3种带权衡的方案并获批准后再进行编码实现。
创建新功能或组件前
修改行为或添加功能前
需要明确需求与设计方向时
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协调多智能体并行发现代码库模式，基于证据生成或更新项目治理章程。自动分类规则级别并请求用户批准，确保规则具备可执行性且源自实际代码结构。
需要建立或更新项目治理规则
根据代码库现状自动生成开发规范
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作为专家调试伙伴，通过自然对话和科学方法系统诊断并解决Bug。遵循观察、假设、实验、排除、验证流程，强调可复现性、证据等级及根因验证，禁止无依据推测或未经批准修复。
用户报告软件存在Bug或异常行为
需要系统性分析代码错误根因
调试过程陷入僵局需重新评估假设
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作为文档编排者，协调多视角并行生成代码、API和项目组件的文档。通过委派给专家代理、检查现有文档并合并更新，避免重复，确保风格一致和覆盖完整。
需要为代码或API生成文档
项目文档审计与更新
知识库捕获与标准化
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轻量级实现编排器，用于执行低复杂度任务如修复、重构或单功能特性。通过委派子代理编码并验证结果，无需中间计划文档，遵循TDD流程。
需要执行小型代码修改
修复简单bug
进行小规模重构
更新文档
实现单一原子性功能
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工厂循环编排器，通过派生隔离的子代理并行或顺序实现多特性规范，并执行场景评估与迭代修复。
需要并行处理多个独立功能模块的实现
复杂项目需自动化代码生成与测试验证闭环
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作为实现编排器，通过分阶段委托编码任务给专家智能体，执行人工确认的线性实施计划。支持中断恢复、漂移检测及宪法合规验证，适用于中等复杂度功能开发。
需要分阶段执行的功能实现计划
希望在编码过程中进行人工审核与确认
需要编排多个子代理协同完成复杂任务
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作为实现入口调度器，解析规范元数据并检测分解工件（如计划或清单），据此将任务分发至直接、增量或工厂模式的子技能执行。
用户指定实施目标路径
存在多种分解工件需选择执行策略
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作为重构编排者，在严格保持现有行为的前提下优化代码结构、命名和可读性。通过建立测试基线、分析代码异味并执行单一重构操作来提升可维护性，严禁修改业务逻辑或外部接口。
需要简化或清理代码以提高可维护性
消除代码异味如重复代码、魔法数字或复杂嵌套
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作为代码审查编排器，协调安全、性能等多视角专家进行综合评审。自动识别审查目标与适用视角，并行启动子代理分析，汇总含修复建议的严重性报告，突出破坏性变更与优势，不直接审查代码。
需要多视角代码审查
评估PR或分支变更风险
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将多特性或复杂组件需求分解为工厂可消费的单元规范、测试场景和执行清单，适用于高复杂度并行工作流。
需要分解多特性需求
涉及三个以上组件的规格定义
准备并行执行的工作流
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将单一功能规格分解为线性、分阶段的实施计划，遵循TDD原则。适用于中等复杂度工作，强调人类在环审查而非自动化，确保任务可验证且依赖明确。
需要制定单功能的详细实施计划
希望按阶段逐步推进开发并人工审核
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管理规格目录的工作流编排器，负责创建、状态检查及阶段转换。通过调用 spec.py 自动化规范目录的脚手架搭建与元数据管理，追踪需求至分解流程中的用户决策并记录日志。
需要创建新的规格文档或目录时
查询现有规格的当前状态或进度时
在规格工作流的各个阶段之间进行转换时
记录规格相关的重大决策时
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该技能用于创建和验证产品需求文档（PRD），聚焦于明确‘构建什么’及‘为何重要’。通过头脑风暴、发现、文档化和审查的迭代流程，生成包含用户故事和验收标准的需求文件，确保内容符合MECE原则且无技术实现细节。
编写产品需求文档 (PRD)
定义用户故事或验收标准
分析用户需求
处理 .start/specs/ 目录下的 requirements.md 文件
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专注于解决方案设计文档（SDD）的创建与验证，涵盖架构设计、接口定义及技术决策记录。通过并行专家代理分析代码模式，明确组件责任与需求追溯，确保设计符合MECE原则并获用户确认，严禁代码实现。
需要创建或更新解决方案设计文档
进行系统架构设计与技术决策记录
定义系统接口及组件职责
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作为测试执行与代码所有权守护者，发现并运行测试套件，确保代码库处于通过状态。强制执行MECES覆盖原则，处理失败时选择修复、删除噪声测试或升级问题，保障所有行为都有有效测试覆盖。
完成实现后验证测试套件
修复Bug或重构代码时
测试失败且声称非当前变更导致时
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作为验证编排器，支持规范质量、文件审查、漂移检测等六种模式。通过委派专家代理并行执行多维度校验，确保规格与实现的一致性、合规性及正确性，提供带具体修复建议的详细发现报告。
检查或验证规格文档
检测规格与实现的差异
执行代码或配置文件的合规性审查
对比两个文档或制品的差异
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作为技能编写专家，负责创建、审计、转换和维护 Claude Code 技能。依据规范检查重复项，确保结构合规并经过压力测试验证，保障技能质量与部署可靠性。
创建新技能请求
编辑现有技能
技能质量审计
技能不符合预期或报错
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基于RICE、Kano等框架进行功能优先级排序，提供数据驱动的结构化决策与路线图规划。
评估竞争项目优先级
创建产品路线图
决定构建还是延期
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识别代码库中的命名、架构及测试等模式，确保新代码与现有实践保持一致。通过抽样文件分析，发现并记录惯例，解决冲突，为开发提供一致性指导。
生成新代码前了解项目规范
审查代码变更以检查一致性
理解代码库的既定实践
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项目发现专家，用于快速构建代码库地图。涵盖结构导航、技术栈检测及文档提取。适用于新人入职、定位实现路径、识别框架工具或验证文档与代码一致性。
新项目中入职熟悉代码
需要梳理项目架构和技术栈
验证文档与代码实现的一致性
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作为需求分析师，通过5 Whys、干系人分析等技术将模糊想法转化为清晰、可测试的规格说明。用于澄清需求、解决冲突、文档化及验证，确保范围明确并消除歧义。
澄清模糊的需求描述
解决干系人之间的需求冲突
编写或规范化软件需求规格说明书
验证需求是否具备可测试性
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该技能用于指导用户研究，涵盖访谈、可用性测试、人物画像及旅程地图等方法。通过严谨的研究设计与证据综合，提炼洞察并生成优先级明确的行动建议，辅助产品与设计决策。
进行用户访谈或可用性测试
创建人物画像或用户旅程地图
分析用户行为数据并提炼洞察
为产品迭代提供基于证据的建议
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为基于 LangChain、Vercel AI SDK 和 assistant-ui 的 Agentic AI 应用开发提供上下文增强。通过检测相关框架并检索最新文档，生成针对 Agent、RAG、工具调用等模式的集成指导与最佳实践。
构建 AI Agent 应用
实现 RAG 系统
开发 Chat UI 界面
设计多步骤 AI 工作流
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专注API契约优先设计，涵盖REST/GraphQL模式、OpenAPI规范及版本策略。指导在编码前定义接口，确保命名一致、错误标准化及安全认证，支持并行开发与清晰沟通。
设计新的API接口或端点
审查现有API契约与规范
评估API技术选型（如REST vs GraphQL）
制定API版本控制与认证策略
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系统架构顾问，指导团队根据需求、团队能力及扩展性选择单体、微服务等架构模式，提供评估标准、权衡分析及迁移路径。
设计系统架构
评估架构模式
规划系统扩展性
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领域建模专家，对齐业务概念、数据结构与一致性边界。用于设计业务模型、模式变更、有界上下文及一致性规则，确保领域正确性优先于存储便利。
设计业务模型
模式变更
定义有界上下文
制定一致性规则
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前端UI开发技能，基于shadcn/ui和Tailwind CSS提供上下文增强。用于构建组件库、实现UI设计、主题定制及无障碍React组件，自动检测框架并推荐现有组件组合而非自定义实现。
构建组件库
实现UI设计
主题定制
使用无障碍React组件
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专注于技术文档编写，包括架构决策记录、系统文档、API参考和操作手册。根据请求类型和受众定制内容深度，确保文档准确、可执行并随开发流程更新。
创建架构决策记录
编写系统架构文档
生成API接口文档
撰写运维操作手册
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专注于编写高质量测试、应用分层模拟策略及系统调试故障的专家技能。涵盖单元测试、集成测试与E2E测试的设计原则，强调行为断言、边界处理及不稳定测试管理，确保核心业务逻辑的可靠性。
编写新功能测试用例
审查现有测试代码质量
调试失败的测试用例
修复或隔离不稳定的测试
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平台运维专家技能，指导CI/CD流水线设计、部署策略（如金丝雀）、可观测性建设及SLO管理。用于构建发布工作流、生产监控和可靠性控制，确保交付管道与生产环境协同运作。
需要设计或优化CI/CD流水线
制定生产环境部署策略
建立系统可观测性与告警机制
定义SLI/SLO目标
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统一代码审查技能，评估正确性、设计、可读性、安全、性能、可测试性及无障碍等维度。用于审查变更、执行质量标准和识别技术债务，提供优先级的可操作反馈。
需要审查代码变更时
执行代码质量标准检查时
识别技术债务时
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性能分析技能，指导系统化测量与剖析以识别瓶颈。遵循先测量后优化原则，涵盖基线建立、多层级剖析（应用/系统/基础设施）及瓶颈分类，确保基于证据的优化建议。
诊断性能问题
建立性能基线
识别系统瓶颈
规划系统扩展性
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模拟安全工程师，基于STRIDE和OWASP对代码、架构及基础设施进行系统性漏洞审查与威胁建模。涵盖认证、授权、输入处理等七大领域，输出包含严重等级、具体位置及修复建议的安全发现报告。
代码安全审查
系统威胁建模
安全实施验证
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代码库深度分析技能，通过委派专家子代理并行调查，解释业务规则、架构模式及数据流等机制。提供What/How/Why分析及文件证据，旨在为变更提供机制级理解与解决方案建议。
用户询问功能工作原理
需要映射业务流程或认证路径
在修改前探索代码库以理解机制
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