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Jev 实战：为 AI 工作流引入轻量决策层 x10 倍提速

摘要

Jev是一种面向固定答案范围判断任务的结构化决策模型，返回带概率的结果而非自然语言。在用例打标、UI自动化、知识库召回三个场景中，Jev方案分别比通用大模型提速约49倍、13倍，成本降低31倍、93倍。适合高频琐碎判断，需预设清晰选项和兜底路径。

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