Evolution and Scale of Uber’ s Delivery Search Platform

摘要

Uber Eats通过语义搜索提升用户体验,采用双塔模型和Qwen大语言模型,实现跨语言、跨领域的精准匹配。系统利用MRL技术优化嵌入维度,结合ANN索引和量化策略,平衡检索质量与计算成本。通过蓝绿部署和自动化验证,确保模型更新不中断服务,每两周刷新索引保持数据实时性,最终实现高效、低延迟的全球搜索系统。

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