从“数据拼凑”到“精准断案”：深度剖析RAG系统中信息完整性的关键作用

从 “数据拼凑” 到 “精准断案”：深度剖析 RAG 系统中信息完整性的关键作用

摘要

在智能缺陷查重项目中，尽管使用了精心设计的Prompt和强大的LLM，模型仍产生数据不一致的“拼凑”结果。通过分析，发现问题的根源在于RAG数据库中的“信息断层”。索引阶段的“有损压缩”和检索阶段的“碎片化召回”导致LLM接收到的上下文信息不完整，从而产生“幻觉”或“创造性拼凑”。解决方案是确保信息原子性，使LLM接收到完整的结构化数据，最终输出数据一致的查重报告。