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RAG技术通过检索增强生成,解决了大模型在特定领域知识处理中的时效性、准确性和专业性问题。它结合实时知识库,提升了AI的回答质量,降低幻觉率,同时具备成本效益和灵活性。RAG的核心在于知识解耦、上下文增强和反馈循环,适用于金融、医疗等多个领域,助力企业构建高效、可靠的AI知识系统。
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