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长程任务在AI Coding中面临上下文耗尽、中断无法恢复和规模放大后行为不可控等挑战。通过任务拆解、并行执行、状态持久化和多层重试等设计,可以有效提升任务的效果、速度和成本控制。核心原则包括任务边界清晰、错误最小化解决、步骤间校验和允许局部失败,最终将这些经验沉淀为meta-skill,帮助Agent自主生成执行框架。
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