根据目标描述和JSONL样本数据，分析数据结构并选择合适算子，生成可运行的DataFlow管道代码，支持字段依赖追踪与错误修复。
提供高频日内剥头皮策略的结构化模板，适用于动量爆发、快速进出等场景。包含基于VWAP、RSI和成交量突增的Python实现代码及回测参考。强调该模板为结构示例而非盈利推荐，需自行调优参数和信号。
构建投行级DCF估值Excel模型，涵盖现金流预测、WACC计算及敏感性分析。通过MCP工具获取财务与宏观数据，严格遵循公式验证与注释规范，输出带场景模拟的专业估值报告。
用于构建和编辑专业Excel电子表格及财务模型。支持公式、格式化、验证等高级功能，提供快速建表、脚本生成、精准编辑及公式校验四种路径，确保数据动态计算与格式规范。
用于创建端到端持续学习基准测试任务，涵盖设计交互、Jinja模板、JSON契约、E2E测试及文档生成。通过严格校验和调试确保基准有效性。
将OpenMed NER提取的临床实体转换为FHIR R4资源（Condition等），支持标准编码映射与互操作，适用于对接EHR或数据湖场景。
提供从零开始搭建本地 ClickHouse 开发环境的完整指南，涵盖工具安装、版本管理、项目初始化及服务启动，助力快速进行数据库开发与原型验证。
将 Metabase 查询、模型和指标转换为 ktx 语义层源定义。处理结果元数据到 KSL 列类型的映射，主外键检测，去重及关联图分析，并支持基于先验来源的同步响应逻辑。
基于MPyReq框架，为GitHub上的Python图像处理和计算机视觉模型构建MATLAB接口。支持分割、检测等任务，需验证依赖环境并生成调用脚本。
用于构建基于 Hugging Face API 的可复用命令行脚本和工具，支持数据获取、增强及链式处理。适用于自动化任务、API调用组合及模型/数据集元数据处理场景。
用于设计数据提取模板，支持model、list、set三种记录类型。根据需求定义字段结构、标识符及提取指南，生成标准化YAML配置。
指导.NET 8+项目中AI与ML技术选型，涵盖ML.NET、MEAI、Agent Framework等库，用于分类、RAG及本地推理等场景。
指导如何在系统中添加新的知识领域（如医疗、金融），涵盖通过装饰器注册领域、更新提示词及添加少样本示例。
