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Kaelio/ktx

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用于通过ktx连接查询数据库以回答数据分析问题。涵盖数据发现、语义层分析、SQL执行及结果验证,支持探索性查询、指标对比和记录查找等场景。

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Skills in Collection (16)

用于通过ktx连接查询数据库以回答数据分析问题。涵盖数据发现、语义层分析、SQL执行及结果验证,支持探索性查询、指标对比和记录查找等场景。
需要查询ktx连接数据库以获取数据 询问'有多少'、'展示明细'或'指标分解' 探索表格结构或比较时间段 解释业务指标
packages/cli/src/skills/analytics/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx-analytics -g -y
将dbt项目的schema.yml和sources映射为ktx语义层覆盖配置,处理列描述、数据测试及关联关系。需在写入前通过工具验证物理仓库结构,确保元数据准确性并处理未匹配项。
上传包含dbt_project.yml的项目文件 WorkUnit的skillNames包含dbt_ingest
packages/cli/src/skills/dbt_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill dbt_ingest -g -y
从 Google Drive 文档中提取持久化知识,生成高质量 Wiki 页面。通过读取原始文件、搜索现有内容并整合证据,编写包含策略和术语的业务知识,同时处理过期数据清理。
工作单元包含来自 docs/** 的 Google Drive 原始文件 需要将非结构化文档转化为可复用的组织知识库条目
packages/cli/src/skills/gdrive_synthesize/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill gdrive_synthesize -g -y
分析历史SQL数据模式,识别跨表重复使用的分析意图。通过读取输入文件提取模式证据,并严格验证实体标识符和SQL引用,最终生成结构化模式数据用于Wiki文档构建。
需要识别历史SQL中的跨表分析模式 处理patterns-input格式的工作单元
packages/cli/src/skills/historic_sql_patterns/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill historic_sql_patterns -g -y
处理历史SQL表数据,通过读取原始文件和分析查询模式,生成结构化的表使用证据。包含标识符验证协议,确保元数据准确性并输出标准化的Usage对象。
需要分析历史SQL查询中的表使用情况 将原始表JSON转换为类型化的使用证据 需要验证数据库表或列的标识符有效性
packages/cli/src/skills/historic_sql_table_digest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill historic_sql_table_digest -g -y
用于数据打包摄入阶段的冲突分类与解决,处理结构重复、定义矛盾及近重复簇,支持静默替换或标记人工审核。
Stage 3 WorkUnit写入前检测到内容重叠 Stage 4 Reconciliation进行跨单元审查和驱逐决策
packages/cli/src/skills/ingest_triage/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill ingest_triage -g -y
处理实时数据库快照,解析表结构、外键及元数据,构建语义层源定义并生成Wiki页面。包含标识符验证协议,确保数据准确性与完整性。
需要处理原始数据库快照文件 需要从数据库结构创建或更新语义层源
packages/cli/src/skills/live_database_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill live_database_ingest -g -y
将Looker运行时仪表板、查询和探索的JSON数据转换为持久化知识。通过提取指标公式、语义定义并写入语义层,同时验证实体细节以确保数据准确性,避免重复创建。
需要解析Looker JSON文件以构建知识图谱 从API暂存区提取业务语义和指标定义
packages/cli/src/skills/looker_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill looker_ingest -g -y
将 LookML 模型映射为 ktx 语义层源,支持 Overlay 和 Standalone 模式。包含字段类型转换、连接检查及写入决策规则,用于自动化数据建模与集成。
包含 .lkml 内容 需要将 LookML 转换为 ktx 语义层
packages/cli/src/skills/lookml_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill lookml_ingest -g -y
将Metabase数据集、模型和指标转换为ktx语义层源定义。涵盖类型映射、主外键检测、去重、聚合分解及连接图处理,用于数据集成与治理。
包含Metabase bundle的cards/<id>.json文件 需要将BI查询结果同步至语义层
packages/cli/src/skills/metabase_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill metabase_ingest -g -y
该技能用于从 Notion 页面、数据库及证据中合成持久化的 Wiki 条目和语义层数据源。它通过读取原始文件、搜索现有内容并整合证据,将非结构化知识转化为高质量的公司资产,同时处理数据映射与废弃决策,旨在构建可复用的业务知识库。
WorkUnit 包含分阶段的 Notion 页面或数据库文件 需要整合 Notion 证据块以生成持久化知识
packages/cli/src/skills/notion_synthesize/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill notion_synthesize -g -y
将Sigma数据模型规范和仪表板摘要提取并转化为持久的知识库文档。处理分批工作单元,解析JSON中的表、列及公式信息,生成Wiki内容以丰富数据资产元数据。
需要导入或同步Sigma数据模型到知识库 需要导入或同步Sigma仪表板到知识库
packages/cli/src/skills/sigma_ingest/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill sigma_ingest -g -y
指导如何将可复用的业务指标、维度或连接模式捕获到语义层目录中,强调通用性设计与SQL方言适配,确保未来查询可直接复用。
识别出可复用的业务指标模式 发现新的通用连接模式 需要定义计算型维度
packages/cli/src/skills/sl_capture/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill sl_capture -g -y
ktx语义层技能,提供业务指标(如ARR、LTV)的查询能力。涵盖SL源YAML结构参考及通过sl_query工具执行查询的方法,用于理解数据目录和获取预定义指标。
需要查询预定义的业务指标 阅读SL源YAML以理解数据目录结构
packages/cli/src/skills/sl/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill sl -g -y
用于从对话或文档中捕获持久化业务知识(如指标定义、过滤规则、别名映射),写入知识库以供复用。明确区分需存储的规则与易过期的数据快照,确保知识长期有效。
用户提出需要长期复用的业务规则或定义 处理外部导入文档中的持久化约定
packages/cli/src/skills/wiki_capture/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill wiki_capture -g -y
用于非交互式安装、配置和验证 ktx(数据代理上下文层),包括连接数据库、嵌入模型及代理集成,支持数据源接入与本地环境故障排查。
用户请求将 ktx 添加到项目中 需要连接数据源或构建初始上下文 安装代理集成规则 导入 schema 或执行数据摄取 排查本地 ktx 安装问题
skills/ktx/SKILL.md
npx skills add Kaelio/ktx --skill ktx -g -y

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