让 AI 输出变得可信:评测一致性与置信度提升实践

摘要

一套AI评测平台,通过四大核心抽象(实验、数据集、评估器、任务)与可插拔架构,统一了评测标准。它用一致性衡量被测对象的稳定性,用置信度量化评委的可信度,让分数不只一个数字,而是可被决策依据。平台还支持持续巡检与结构化问题追踪,将评测从一次性验收变为质量基础设施。

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