当 GPT 遇上中国象棋:写过文章解过题,要不再来下盘棋?

摘要

小编尝试用GPT模型下中国象棋,通过“背棋谱”方式训练模型预测下一步。使用ICCS记谱法和FEN局面表示法将棋谱转化为文本,训练语言模型。模型在开局表现不错,但中局后应变能力下降。改进方向包括增加模型参数、只学习赢家走法等。语言模型的强大能力使得下棋建模变得简单多样。

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