大规模 Kafka 消费集群调度方案

摘要

为解决货拉拉实时对账平台在高吞吐量下的消息积压、延迟上升等问题,团队设计了一套动态可扩展的Kafka消费集群调度方案。该方案通过细化至Partition级别的负载均衡、比例化多集群消费和自动化扩缩容支持,显著提升了系统的资源利用率和稳定性,日均处理消息数亿,峰值消费速率突破20万QPS,有效保障了资金安全与业务健壮性。

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