自学习机制下的 API 资产分类实践

自学习机制下的 API 资产分类实践

摘要

货拉拉构建了一套自动化API分类系统，通过特征工程和自学习机制，解决了样本标签稀少和类别不平衡问题。系统利用URL、请求头、请求体等特征，结合关键词词典和文本特征混合，提升了分类精度。自学习闭环机制通过高精度标签回流和人工验证，不断优化模型，最终实现了95%置信度的API标签分类，显著提升了网络安全防护效率。